Agent的未来：挑战、机遇与前沿展望
2025-11-18
作为AI Agent学习系列的终篇，本文将带你展望这项技术的未来。我们将探讨当前面临的核心挑战，分析其在各个行业中的巨大机遇，并描绘一幅由自主AI塑造的未来图景。
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AI设计稿转代码工具的崛起
2025-11-18
深入分析AI如何打破设计与开发的壁垒，实现从Figma、Sketch等设计稿一键生成高质量前端代码，探讨这一趋势对未来工作流的影响。
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5 分钟
主流Agent框架对比：LangChain, LlamaIndex, Autogen
2025-11-18
全面比较三大主流AI Agent开发框架——LangChain、LlamaIndex和Autogen的核心特性、应用场景和优缺点，助你为项目选择最合适的工具。
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7 分钟
多智能体协作入门：使用Autogen构建自动化任务小组
2025-11-18
学习如何使用微软的Autogen框架，创建由多个AI Agent组成的“虚拟团队”。本文将通过一个实例，教你定义不同角色的Agent，并让它们通过对话协作，自动化完成复杂任务。
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深入Agent核心：ReAct框架与工具调用详解
2025-11-18
揭示AI Agent“思考”与“行动”的秘密——ReAct框架。本文深入解析其工作原理，并教你如何为Agent赋予调用外部API和数据库的“工具”，实现真正强大的自主能力。
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6 分钟
实战教程：用LangChain构建一个知识库问答Agent
2025-11-18
手把手教你使用LangChain构建一个基于私有文档的RAG（检索增强生成）问答Agent。从加载数据到创建检索链，一步步实现你的专属知识库。
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